Tag Archives: 和声搜索算法

多子库和声搜索算法

对于复杂多峰函数优化问题来说,始终存在着全局和局部搜索能力这对矛盾,因而对所有算法首先应能够找到全局最优解所在的区域,然后以较快速度收敛到这个最优解。就和声算法(HS)而言,就在于如何保持HM的多样性,协调好算法的结构,避免算法陷入局部最优,使算法运行时时处于最优的操作状态。
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和声搜索算法源代码

和声搜索算法是一和启发式的全局搜索智能算法,在许多优化问题中得到了成功应用,而且在不少优化问题上比常规的一些智能算法的性能表现更优越,并且程序实现比较简单,这里给出的源代码是和声搜索算法的一个实现版本,harmony search算法的介绍流程可以参考CnHUP写的和声搜索算法,具体代码如下:
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退火和声搜索算法

退火和声搜索算法在保留和声搜索算法的启发搜索框架的前提下,就是不改变和声搜索算法的主要搜索机制,引入模拟退火的局部搜索方法。这样新的算法优化过程更具效率,预期可以更快更精地找到全局极值点。
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改进的和声搜索算法

改进的和声搜索算法(improved harmony search algorithm,IHS)对和声搜索算法中的PAR及BW参数进行了改进,使得参数可以更好地适应优化问题的求解,减少算法对参数的敏感,是一种有效的改进方式。对和声搜索算法主要的改进策略如下:
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和声搜索算法

和声搜索算法简介

和声搜索算法(Harmony search algorithm,亦称为和声算法)是新近问世的一种启发式全局搜索算法,在许多组合优化问题中得到了成功应用。在许多问题上显示出了比遗传算法模拟退火算法和禁忌搜索更好的性能。
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